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工业机器人在生产中的应用
焊接过程传感和自适应控制技术集成一个或多个传感器的焊接机器人可以实现对环境的感知、信息提取和处理，并通过视觉、触觉等感官反馈形成一定的闭环控制。它对外界环境的变化具有一定的适应性，如自动定位焊接起始位置、自动---焊缝等。智能水平较高的机器人需要能够根据获取的信息进行判断、融合和决策。它对复杂环境有较高的适应性，能够完成更复杂的任务，这是焊接智能未来的发展方向。
焊接工作站/生产线的多机器人协作技术采用焊接工作站或生产线的形式，采用多机器人协作技术实现多个焊接操作或与定位、安装、检测等其他过程同时进行焊接操作。可以---提高生产效率，---，进一步减少人工---，使生产空间紧凑。同时，参与操作的多个机器人或运动轴的协同控制可以避免运动干涉或相互碰撞的问题，提高生产安全性，降低生产线故障的概率。
机器人技术适用于高能束焊、搅拌摩擦焊等技术方法高能束焊如激光和电子束对焊接机器人在运动轨迹的控制、辅助设备的集成等方面提出了特殊要求。
环境下焊接机器人的遥控技术要求遥控机器人代---在核环境、空间、深海等特殊工作条件下完成焊接任务。辐射、气压、水压、重力、温度等环境的特殊性。要求焊接机器人在机械结构、电气设计、传感方式、控制技术、工艺方法等方面有相应的措施。

管道焊接机器人的可视焊缝系统
提出了一种基于可见光产生的焊缝---系统，并将其应用于管道焊接机器人。首先，在分析激光在焊接表面反射、---机位置、激光平面和激光条纹图像影响的基础上，设计了视觉传感器。为了防止焊缝图像中---的反扰，已经开发了用于图像处理和特征提取的算法。为了---管道焊接的焊缝，人们---采用了图像视觉控制系统。通过控制管道焊接机器人的焊缝---实验，正式验证了系统的性能。焊缝---是机器人焊接中的问题之一，也是自动焊接的基础。大多数工业焊接机器人用于教学，焊接机器人的优点，机器人重复这条路径以满足焊接中光束的位置要求。这种模式的焊接机器人存在焊接位置不准确、热扩散导致焊接处变形和变形等问题。这些问题导致梁偏离其理论焊接路径，因此有---在焊接过程中控制梁的焊接轨迹。其次，管道焊接机器人不能预先定义焊缝，因为当管道改变方向时，焊缝可能偏离管道内的位置。焊缝的轨迹可以随着管子在轴向上的移动而改变。在这种情况下，这种模式不适合管道焊接，焊接机器人需要在焊接时及时校正横梁和焊缝之间的偏移。为了避免移动管道时焊缝的偏差，解决方法是使用三自由度多机械手来提升管道，调整管道的位置和矫直管道的方向。当管道改变方向时，焊缝将偏离其原始位置，因此焊接需要焊缝---系统。